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zoom RSS [雑記] JDLAのG検定を受けてみた。

<<   作成日時 : 2017/12/16 16:25   >>

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前回、TOIECの試験を受けてから、およそ1ヶ月が経ちました。
で、前回のブログに書いたとおり、この間、結構力入れて勉強をして、日本ディープラーニング協会(JDLA)のG検定試験を受験しました!

つい40分ほど前に受験を終えて今このブログを書いてます。

で、まずは全体の感想から。

「難しい!」

いや〜。侮ってました。
推薦図書3冊のウチ2冊購入して読んでいたのと、E検定(エンジニア向けで、実装の技術を問われる試験)とG検定(ジェネラリスト向けと言うことで、事業としてAIを活用したりする人向け)があるウチのG検定の方だったので、余り技術的な細かい問題は出ないだろうと思っていたら、結構細かい技術単語の意味を選択するような問題が多く、推薦図書のうち入手していなかった「深層学習」に目を通せていなかったことが悔やまれました。
ちなみに課題図書は以下の3冊。
最後の「深層学習」だけ、未入手でした。







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試験が終わった後、Twitterで「G検定」と検索してみたら、受験した人が結構つぶやいているようで、「難しかった」と言っている方が大勢のような気がします。

あと、何より問題数が多い!
100問と聞いていたんですが、受験前のメールに233問と書かれていて「なんだコレ?」と警戒はしていたんですが、文章穴埋め問題で1つの問題の中に「ア」「イ」「ウ」というのを1つずつ数えていくと233ということになるようで、実質問題数はこちらの方でした。
専門用語の意味だけでなく、人名なんかも覚えておく必要があったりと、余り細かく書くと規約違反みたいなことになるので書けませんが、何にせよ、想定よりも大変でした。

個人的には、オンライン試験だから、不正をしようと思えば出来ちゃいそうな気がするんだけど、その辺どうなのかな?というのも気になってたんですが、きっと、ブラウザがバックグラウンドになった時間とか計測して、不自然な点があったら警告したり、みたいな仕組みが入ってるんだろうなと。


結果はその場で出るかと思ってたんですが、年内に発表ということらしいので、結果が送られてきたらSNSででも発表したいと思います。



さて、とりあえず、コレで目の前、一通りやろうと思っていた勉強は一段落。
年内くらいはゆっくり休むとして、年が明けたら、やりかけになっているUnityか、また何か新しいモノ探して自己研鑽を積んでいきたいと思います。
年内中にあと2回くらいはブログ更新したいな。

ではでは〜〜〜〜。

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